Yapay Zekanın Enerji İhtiyacı Küresel Bir Krizi Tetikleyebilir
Kripto madenciliğinden daha fazla enerji tüketiyor
Bu çarpıcı analiz, çevresel etki üzerine çalışan Digiconomist’in kurucusu Alex de Vries-Gao’ya ait. Araştırmaya göre, yapay zeka uygulamalarının global enerji talebi bu yıl sona ermeden Bitcoin madenciliğini geride bırakacak.
Vries-Gao, “Bitcoin madencilerinin mevcut konumlarına ulaşmak için harcadıkları miktar, Google, Microsoft ve diğer büyük teknoloji firmalarının [yapay zekaya] yatırdıkları ile kıyaslandığında oldukça küçük kalıyor. Bu artış çok daha hızlı gerçekleşiyor ve çok daha büyük bir tehdit oluşturuyor.” şeklinde yorum yapıyor.
Yapay zekanın bu denli enerjiye gereksinim duyması, teknoloji devlerinin iklim hedeflerini doğrudan tehdit etmektedir. Google’ın 2024 Sürdürülebilirlik Raporu’na göre, şirketin sera gazı emisyonları 2019’dan bu yana yüzde -48 oranında arttı. Rapor, yapay zekanın bu artışta önemli bir rol oynadığını açıkça belirtiyor.
Veri merkezleri, yalnızca 5 yılda 900 TWh tüketime ulaşacak
Uluslararası Enerji Ajansı’nın (IEA) Nisan ayında yayımladığı rapora göre, veri merkezleri 2024 yılında dünya çapında tüketilen elektriğin yüzde 1,5’ini (yaklaşık 415 teravatsaat) tüketmeye devam edecek. Bu miktar, Suudi Arabistan’ın yıllık enerji tüketimiyle benzerlik göstermekte. AI destekli hizmetlerin yaygınlaşmasıyla bu oranın 2030 yılına kadar 900 TWh’yi aşması bekleniyor.
Bu nedenle De Vries-Gao, yapay zeka enerji tüketimini anlamak için kullanıcı tarafı yerine donanım üretim zincirine odaklanmış. Özellikle Tayvan merkezli TSMC’nin — Nvidia, Google ve AMD gibi şirketlere yapay zeka çipleri üreten dünyanın en büyük üreticisi — kapasitesi üzerinde çalışmaktadır.
Yapay zeka, 2025’te İsviçre düzeyinde elektrik tüketecek
Yayımlanan tahminlere göre, mevcut üretim seviyeleri korunursa, 2025 yılı itibarıyla yapay zeka yaklaşık 82 TWh elektrik tüketecek. Bu miktar, İsviçre’nin yıllık enerji ihtiyacına eşdeğerdir. Ancak donanım üretimi iki katına çıkarsa, bu tüketim düzeyinin de buna paralel artabileceği ve yıl sonunda veri merkezi enerji talebinin yüzde 50’sine ulaşabileceği ifade edilmektedir.
Elbette, yapay zeka ve enerji tüketimi konusundaki değerlendirmelerin büyük bir kısmı yine tahminler üzerine kuruludur. Firmalar spesifik enerji tüketim verilerini açıklamaktan genellikle kaçınıyor. Örneğin, Google 2022 yılında yayımladığı bir çalışmada makine öğreniminin enerji tüketiminin yüzde 10-15’ini oluşturduğunu belirtmişti. O zamandan beri Gemini hayatımıza girmiş olsa da, güncel veriler henüz açıklanmamıştır.
