Teknoloji Haberleri

Meta’nın Google TPU Atağı Nvidia’yı Sarsıyor

google, meta, tpu anlaşması
Meta’nın Google ile TPU anlaşması müzakereleri, Nvidia hisse değerinde belirgin bir düşüşe neden oldu. Alphabet için değer artarken, yapay zeka çip pazarında rekabet yeni bir biçim alıyor.

Nvidia hisseleri, Meta‘nın Google’ın yapay zeka hızlandırıcılarıyla ilgili milyarlarca dolarlık bir anlaşma üzerinde görüşmekte olduğuna dair haberler sonrası önemli ölçüde geriledi. ABD merkezli The Information’a göre, Meta, Google’ın TPU (tensor işlem birimi) olarak bilinen özel yapay zeka çiplerini 2027 itibarıyla veri merkezlerinde kullanma olasılığını değerlendiriyor. Şirketin ayrıca gelecek yıl Google Cloud üzerinden TPU kiralama seçeneği üzerinde çalıştığı bildiriliyor.

Bu gelişme, Nvidia’nın uzun zamandır pazarın en güçlü oyuncusu olduğu alanda rekabetin arttığını gösteriyor. Haberin ardından Alphabet’in hisseleri, kapanış sonrası işlemlerde yüzde 2,7 oranında arttı; aynı dönemde Nvidia hisseleri ise eşit oranda geriledi. Google’ın sahibi olduğu şirket, daha önce Anthropic için 1 milyon adede kadar TPU sağlama anlaşması yapmıştı.

Haber sonrası Asya borsalarında Alphabet ile bağlantılı şirketler hızla değer kazandı. Güney Kore’de Alphabet’e çok katmanlı devre kartları tedarik eden IsuPetasys hisse fiyatları %18 artışla yeni bir rekor kırarken, Tayvan’da MediaTek hisseleri %5 civarında yükseldi.

Meta ile olası bir tedarik anlaşması, Google için büyük bir prestij kaynağı olacak. Çünkü Meta, dünya çapında veri merkezi yatırımları ve yapay zeka geliştirme faaliyetlerine en fazla kaynak ayıran şirketler arasında yer alıyor.

Google, TPU’da aradığı avantajı yakaladı

Meta’nın Google TPU hamlesi Nvidia’yı sarstı
Google, 10 yıl önce yapay zeka iş yüklerini hızlandırmak için geliştirdiği TPU mimarisi sayesinde, şirket dışındaki büyük oyuncular arasında da artan bir ilgi topluyor. Bu ilginin temelinde, teknoloji devlerinin Nvidia’ya aşırı bağımlılık endişeleri yatıyor.

Nvidia’nın üstünlüğünün temeli olan GPU’lar, başlangıçta grafik işlemleri için tasarlanmıştı fakat büyük veri kümeleri ve yoğun hesaplama gerektiren yapay zeka eğitim süreçlerinde mükemmel bir uyum sağladı. TPU’lar ise belirli görevler için özelleştirilmiş ASIC tabanlı çipler olarak, Nvidia’nın genel amaçlı GPU’larına karşı daha odaklı bir alternatif sunuyor.

Google, yıllar içinde TPU’ları kendi yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini hızlandırmak amacıyla geliştirdi. Şirketin DeepMind ekibi ve Gemini modelleri üzerinde çalışan araştırmacılar, çip tasarımına doğrudan katkıda bulunarak donanım ve yazılım arasında çift yönlü bir gelişim döngüsü sağlamaktadır.

Bunun yanı sıra, Google, geçtiğimiz aylarda şimdiye kadar tanıtılan en güçlü yapay zeka işlemcisi Ironwood’u duyurdu. Bu ay Ironwood’un genel kullanıma sunulmasıyla birlikte, yeni TPU çipi saniyede 4.614 TFLOPs’a kadar işlem kapasitesi sunabiliyor. Bu çipler, Google’ın geliştirdiği yeni nesil Inter-Chip Interconnect (ICI) aracılığıyla doğrudan birbirleriyle iletişim kurabiliyorlar. Ayrıca, sıvı soğutma sistemi ile 9.216 adet çipin bir arada çalışmasına imkan tanıyor, bu dev yapı toplamda 42,5 Exaflops’luk bir hesaplama gücüne ulaşıyor.