Teknoloji Haberleri

Meta’nın “Behemoth” Yapay Zekası Yeniden Ertelendi

Meta’nın büyük beklentiler yaratan Llama 4 tabanlı yapay zeka modeli “Behemoth”, planlanan lansman tarihini bir kez daha kaçırdı. İlk olarak Nisan ayında düzenlenen LlamaCon etkinliğinde çıkması beklenen model, önce Haziran’a, şimdi ise sonbahar veya daha ileri bir tarihe ertelendi. Wall Street Journal’ın konuya yakın kaynaklara dayandırdığı habere göre, Meta mühendisleri modelin yeteneklerini geliştirmekte zorlanıyor.

Mark Zuckerberg tarafından “dünyanın en yüksek performanslı modeli” olarak tanımlanan Behemoth, 288 milyar aktif olmak üzere toplamda 2 trilyon parametreye sahip devasa bir yapay zeka sistemi. Şirket, geçtiğimiz ay yaptığı açıklamalarda modelin GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet ve Gemini 2.0 Pro gibi rakiplerini birçok STEM testinde geçtiğini belirtmişti. Ancak bu iddialara rağmen, modelin ne zaman kullanıma sunulacağı hâlâ belirsizliğini koruyor.


Meta’nın “Behemoth” yapay zekası bir kez daha ertelendi
Meta, Behemoth’un yanı sıra Llama 4 ailesine ait Scout ve Maverick adlarında iki küçük ölçekli modeli de yayımladı. Ayrıca “Little Llama” kod adlı bir hafif modelin daha yolda olduğu belirtiliyor. Ancak asıl dikkatler üzerinde yoğunlaşan Behemoth modelinin gecikmesi, şirketin büyük AI planlarına dair soru işaretlerini de beraberinde getiriyor.

Şirketin LlamaCon etkinliği de bu belirsizlikten etkilenmiştir. Geliştiricilere yönelik bazı yeniliklerin duyurulduğu etkinlikte, Behemoth’tan yalnızca yüzeysel bir şekilde bahsedildi; modelin mevcut durumu ya da çıkış tarihi hakkında somut bir bilgi verilmedi. Konuyla ilgili

Meta cephesinden henüz resmi bir açıklama gelmedi. Şirket, bu yıl AI altyapısına kadar 72 milyar dolara kadar yatırım yapmayı planlıyor ve Zuckerberg, yapay zekayı şirketin öncelikli odak alanı olarak konumlandırmış durumda. Ancak yaşanan gecikmelerin çözümü çok kolay olmayabilir. Şu anda çoğu yapay zeka şirketi, Meta gibi yeni modellerinde önemli gelişimler elde etmekte zorluk yaşıyor. Bunun nedeni, yapay zekayı ölçeklendirme yaklaşımında bir sınır noktasına gelinmiş olmasıdır.