Razer’ın Yapay Zeka Atağı: Oyun Geliştirmenin Geleceğinde Önde Olmak İçin Mücadele Veriyor!

Bir süredir yapay zekanın hayatımızın her alanına girdiğini biliyorsunuzdur. Her hafta karşımıza yeni kullanım alanları çıkmakta. Yapay zekanın oyun dünyasına girişi çok konuşuluyor; Nvidia’nın en yeni 5000 serisi GPU’larındaki AI çerçeve oluşturma teknolojisinden, Microsoft’un oyun görselleri ve kontrol eylemleri oluşturma kabiliyetine sahip generatif bir AI duyurusuna kadar. Her teknoloji meraklısı, teknolojik ilerlemeye karşı duyarsız olamaz; ancak bu tür araçların oyunların geleceği ve oyun geliştirme uygulamaları üzerindeki etkileri konusunda haklı bir şüphe var.

Beni oldukça şaşırttı ama Razer — evet, o muhteşem oyun laptopları ve RGB’li donanımlar üreten Razer — bu alana büyük bir adım atarak bu ay yeni bir araç tanıttı. Şirket, geliştiricilerin hataları daha hızlı ve verimli bir şekilde bulmalarına yardımcı olacağını söylediği AI QA Copilot adlı bir oyun geliştirme aracını duyurdu. Bu, Razer’ın bu yılki CES’te Project Ava adını verdiği AI oyun koçunu tanıtmasından sonra geldi.

CES’deki demo, gözlemlediğim kadarıyla, bir AI oyun koçuydu; o sırada MOBA’lar üzerinde eğitim alıyordu. Bir oyuncunun kararlarını gözlemleyip, hemen gerçek zamanlı önerilerde bulunabilen cinsinden bir sesdi. Örneğin, hangi öğelerin ne zaman alınacağı ve savaş kazanmak için stratejik öneriler sunuyordu. Etkileyiciydi ancak niş bir alandaydı ve arka planda nelerin döndüğü konusunda pek fazla bilgi verilmedi. Razer’ın hedefinin, kendi bünyesinde geliştirilmiş yapay zeka destekli bir araç seti ile oyun geliştirme işine evrilmek olduğu şimdi daha net anlaşılıyor. AI destekli oyun testinin etkileri geniş, pazara sunma aşamasındaki zorluklar ise oldukça büyük; bu süreçteki felsefi sorular belki de daha büyük.

Digital Trends’e verdiği röportajda, Razer’ın Yazılım Başkan Yardımcısı Quyen Quach ve AI ekibinin lideri, ayrıca Razer’ın Teknoloji Direktörü Dr. Eric Vezzoli, AI QA Copilot için vizyonlarını, hızla ortaya çıkan AI destekli oyun geliştirme rekabetini ve bunun şirketin ve endüstrinin geleceği için ne anlama geldiğini anlattılar.

Sorular, Quyen Quach ve Dr. Eric Vezzoli tarafından ortaklaşa yanıtlandı

Endişeleri Ele Almak

Yapay zeka, Razer gibi şirketler için heyecan verici bir alan olmasına rağmen, potansiyelini gerçekleştirmek için aşması gereken birkaç engel var. Güvenilirlikten iş kaybı endişelerine kadar birçok faktör sorun teşkil ediyor. En büyük endişelerden biri, gerekiyorsa, enerji kullanımı ve gereksinim duyulan ham hesaplama gücü. Büyük teknoloji şirketlerinin H100 Nvidia kartlarını almak için harcadığı milyarlarca dolar ve kapatılan nükleer santrallerin yeniden açılması yönündeki tartışmalar, yapay zekanın çalışması için çok fazla güç gerektirdiğini gösteriyor. AI QA Copilot’un çalışması için ne kadar hesaplama gücüne ihtiyaç duyacağını ve bu gücün maliyetinin, bu aracı kullanan geliştiricilerin iş gücü tasarruflarını düşürüp düşürmeyeceğini merak ettim.

Razer ekibi, “AI QA Copilot’un hesaplama gücü yalnızca bulutta kullanılıyor, geri kalan yerel hesaplama oyun içindeki olay uygulamalarıdır, bu durum sistemin yalnızca ajanın ihtiyaç duyduğu zaman kullanılmasını sağlar; örneğin, hareketsiz durumda veya sadece dolaşırken, kaynak tüketimi yoktur.” dedikten sonra, “şu anda metrikleri paylaşamıyoruz ama sağlanan zaman tasarrufunun hesaplama maliyetlerinden çok daha büyük olmasını bekliyoruz.” ekliyor. Bu, Open AI’nin ChatGPT gibi bir kurumsal bulut abonelik aracı gibi mi çalışır yoksa geliştirici API’leri ile çalıştığı bir token sistemi gibi mi olacağını merak ediyorum.

İş gücü tasarrufları hakkında konuşurken, Razer bu teknolojinin QA işlerini ortadan kaldırmasını bekleyip beklemediği sorusunu sorduğumda, şirket bunun bir araç olarak görüldüğünü, bir alternatif değil.

“Yapay zeka oyun yeniliklerinin endüstri için daha fazla olanak sağladığına inanıyoruz.” diyen Razer, “Razer QA Copilot, QA testçilerinin en sıkıcı görevlerini kolaylaştırarak onlara yardımcı olacak. QA testçisi, QA copilotunun önerisini doğrulama yeteneğini koruyacak ve böylece daha verimli olabilecekler; bu da nihayetinde oyunların daha hızlı bir QA döngüsüne sahip olmasını ve oyuncuların daha iyi bir deneyim yaşamasını sağlayacak.”

Razer, “QA sürecini hızlandırmak için yeni Razer AI QA Copilot’u kullanma” ile anlaşmaya varılan bir “Mutabakat Protokolü” imzaladı. Razer, “Razer AI QA Copilot, Side’in kendi küresel QA ekiplerine entegre edilerek test verimliliğini artıracak.” diye açıklıyor. Side, Bethesda, EA ve Epic Games dahil olmak üzere birçok önde gelen oyun stüdyosunda çalışıyor.

Makinadaki Hayaletler

Tüm bu teknoloji açıldığında aklıma gelen ilk sorulardan biri, bu araçların yalnız başına çalışmaya ne kadar yakın olduğuydu. Yapay zekadaki bilinen sorunlardan biri olan halüsinasyonlar ne olacak? Razer, tekrar bu araçların asistan olarak tanıtılmasına vurgu yapıyor, tam yerini almak için değil.

“QA copilot, QA testçisi için bir dost olarak tasarlandı ve bir işaretlenmiş tutarsızlığın bir sorun olup olmadığına nihai karar verme yeteneğine sahip.” diyor Razer. “Bizim için önemli olan, yanlış pozitifler ile gerçek hatalar arasındaki oranın büyük ölçüde gerçek hatalar lehine olmasıdır. QA testçisi, nihayetinde QA Copilot raporunu gözden geçirip neyin sorun olarak raporlanacağına karar veren kişidir.”

Daha fazla araştırdım ve Razer ekibinin yapay zekadaki halüsinasyonlarla ilgili uzun vadeli görüşünü ve AI QA Copilot’u inşa ederken bunu nasıl ele aldıklarını sordum.

“Hem insan hem de makine benzer; ikisi de kusursuz değil, bu yüzden AI Copilot’u QA geliştiricileri için bir yardımcı olarak tasarladık.” diyor Razer. “AI, QA’nın gözden geçirmesi için otomatik olarak hataları işaretlesin veya otomatik olarak nihai raporu oluştursun, hedefimiz işin basitleşmesini ve sıkıcı görevlerin azaltılmasını sağlamak. Her iki durumda da sonuç değişmiyor — AI Copilot, QA ekipleriyle birlikte çalışarak oyundaki istenmeyen davranışları tespit etme konusunda sürekli öğreniyor ve gelişiyor.”

Bugünün önde gelen “Otomatik pilot” özellikleri gibi, Razer, bu araçlar çalışırken birinin direksiyonda olması gerektiğini söylüyor. Eğer değilse, çalıştıktan sonra onun işini gözden geçiren birinin olması gerektiği belirtiliyor. Gerçekçi bir uygulama, bir veya iki QA testçisinin AI QA Copilot’un bir oyun üzerinde birden fazla makinede çalışmasına gözetmenlik edip, etiketlenen hataları incelemesi şeklinde olabilir. Copilot 24 saat çalıştırılabilir, QA testçileri daha sonrasında işaretlenen hataları gruplar halinde inceleyebilir. Genel olarak, ana hedef, bu hataları bulmak için gerekli olan oyun oynama zamanını tasarruf ettirmek ve bu, geliştirici stüdyolarının iş gücü maliyetlerinde tasarruf sağlayacaktır.

Oyundaki AI’nin Gelişen Manzarası

Oyunlarda yapay zeka, sanki bir anda yoktan bire her yerde olmaya başladı. Oyun geliştirme için AI araçları duyuran şirketler arasında Microsoft’un Muse, dikkat çeken büyük bir oyuncu. Razer’ın böyle büyük bir işleme yakın çalışmasını nasıl hissettiğini, ve teknolojisinin nasıl öne çıktığını sordum.

Razer kendine güvenle cevap verdi: “CES’te Project AVA duyurulduğundan bu yana, AI Oyun alanında ne kadar çok yenilik yaptığımıza tanık olmak eğlenceli bir yolculuktu ve diğerlerinin de kendi versiyonlarıyla bu alana girmesini görmek harika.”

Bu projeye yakın olanların kendine güven dolu ses tonu, şirketin ellerinde iyi bir şey olduğuna dair güçlü bir izlenim bıraktı. Gelişen manzaraya daha doğrudan bir şekilde değinen Razer, “Razer QA Copilot, oyun deneyiminin incelenmesine yönelik ihtiyaçları karşılayarak oyun deneyimini geliştirme konusunda başka bir boyutta hizmet veriyor.” dedi.

Her Şeyin Kullanım Şartları

Halüsinasyonlar ve rekabet, Razer’ın yüzleşmek zorunda olduğu tek zorluk değil. Bu araçların nasıl eğitildiği ve neye dayandığı konusunda temel bir soru var. Razer, CES 2025’te AI oyun koçu olan Project AVA‘yı tanıttığında, bu aracı hangi verilerle eğittiği konusunda pek fazla ayrıntı vermediği açıktı.

Pek çok oyun, AI copilot gibi bir ürün geliştirmek için gereken oyun içi veri toplama işlemleri konusunda açıkça yasaklayıcı maddeler içermektedir. Hala böyle bir durum mu geçerlidir, yoksa bazı oyun stüdyolarıyla yapılan ortaklıklar bu durumu değiştirmiş midir, diye merak ettim.

Razer, bu konuda kısa ve net bir yanıt verdi: “Razer olarak, dünyanın en iyi stüdyolarıyla çalışıyoruz. Evet, stüdyo ortaklarımızla birlikte eğitiyoruz.” Bu araçların açık bir şekilde geliştirilmesi, tek bir odada çalışan ar-ge prototiplerinden, tam anlamıyla ticari bir ürün haline gelene kadar gerekli olacaktır.

Entegrasyonu Sağlamak Önemlidir

Bu zorlukları aşmak ve gerekli yatırımları yapmak, yalnızca benim Deadlock’taki bekleme aralıklarımı daha iyi yönetmekle kalmayacak. Razer’ın yeni duyurduğu Project WYVRN, hem Game copilot hem de AI QA Copilot gibi yapay zeka ürünlerini, Razer Sensa Haptics’i, Razer Chroma RGB’yi ve Razer’ın değerli 2016 yılındaki satın alması olan THX’i barındırıyor ve şirketin vizyonunun merkezi konumunda. Razer, bu ürünlerin oyun geliştirme sürecinin en başından itibaren entegre edilmesini sağlamayı umuyor.

“Razer’ın mottosu ‘Oyunseverler için Oyunseverler’dir.” diyen Razer, “Son yeniliklerimizle, Razer oyun alanında anlamlı değişimlere öncülük ediyor ve bu da oyun geliştirmenin ve nihayetinde oyuncuların deneyimi daha önce hiç olmadığı kadar iyileştiriliyor. Yapay zekanın, her gün keyfini çıkardığımız deneyimleri oluşturan yaratıcı zihinlerin hizmetinde bir araç olduğunu düşünüyoruz.” diyor. Razer, pazarda dikey bir entegrasyon sağlamak konusunda kararlı görünüyor. Daha fazla oyun geliştirirken, daha iyi ve daha hızlı sonuçlar elde etmeyi ve böylece Razer’ın etkileyici oyun donanımına uygun oyunların daha fazla üretilmesini sağlıyor.

Büyük hedefleri olan Razer, “Oyun tasarımcılarını, oyun geliştiricileri ve oyuncuları daha etkileşimli deneyimler yaratmaları için güçlendiriyoruz; bu, QA Copilot ve Game Copilot ile görülüyor. Razer, oyun alanında devrim yaratmaya kararlı.” dedi.

Belirlenmemiş Sularda İlerlemek

Razer, AI QA Copilot gibi araçların oyun geliştirme sürecindeki rolüne dair umut verici bir görüş sunuyor. Özellikle 100 QA testçisini çalıştıracak bütçesi olmayan indie geliştiricilerin hayal ettiği bir durumu düşündürebiliyoruz; AI QA Copilot, toplam maliyeti daha düşük tutarak test yapmasına olanak tanıyabilir. Bu en iyi senaryoda, daha küçük stüdyolar için büyük bir avantaj sağlar ve zamanında ve bütçeye uygun oyun üretmelerine olanak tanır; zira çoğu stüdyo EA, Tencent, Sony, Activision gibi mega stüdyolardan daha küçük bütçelerle çalışıyor. Eric Barone, görece düşük bir bütçeyle dört yıl boyunca çalışarak Stardew Valley’i geliştirdi. AI QA Copilot, en ideal uygulamasıyla, daha fazla başarı hikayesinin doğmasına zemin hazırlayabilir.

Diğer taraftan, mega oyun stüdyoları, Razer’ın geliştirdiği gibi araçları kullanarak işçilik maliyetlerini düşürebilir ve kâr marjlarını artırabilir. Bu tasarruflar kesinlikle tüketicilere yansımayacak ve aynı $60-$70’lık AAA oyun fiyatı, onları geliştiren dev stüdyolar için daha fazla kazanç sağlayacaktır. Bu durumun, sektör içerisindeki verimliliği arttırması, testçiler ve giriş seviyesi geliştiriciler için iş kaybına yol açması veya her ikisi arasında bir denge oluşturması ne olacağını öngörmek zor ve bu problemler, yapay zekanın herhangi bir yaratıcı çabada nasıl kullanılacağına dair diyaloğun tam kalbinde yer alıyor.

Razer’ın ekibi, CEO Min-Liang Tan’ın bu projelere ciddi bir şekilde yaklaşmakta olduğunu ve bu projelerin başarısıyla ilgili önemli yatırımlar yaptığını açıkça belirtti. Zaman, bu araçların oyun dünyasını nasıl değiştireceğini gösterecek; benim kişisel umudum, korkulan geleceğin çok daha aydınlık bir versiyledi.