Yapay Zekanın Kullanım Maliyetleri, Eğitim Harcamalarını Aşıyor
Şirketler, bu modelleri uygulamalarına ve iş süreçlerine entegre ettikçe, eğitilmiş modellerin sürekli çalıştırılması için gereken altyapının önem kazanıyor. Araştırma şirketi Gartner’ın yeni raporu, yapay zekâ sektöründeki bu dönüşümün önemli bir aşamaya geçtiğini ortaya koyuyor. Rapora göre yapay zekâ çıkarım masrafları, 2026 yılı itibarıyla model eğitimi harcamalarını geçecek.
Gartner’a göre bulut sağlayıcıları, 2026 yılında yapay zekâ modellerini eğitmek için yaklaşık 19 milyar dolar harcayacak. Buna karşın, çıkarım için yani eğitilmiş modellerin gerçek dünyada görevleri yerine getirmesi için 23,3 milyar dolar harcanacak. Bu maliyetler mevcut altyapıya dayanıyor. Gartner, AI altyapısını geliştirmek için inşa edilen veri merkezleri için harcanan yüz milyarlarca doları dikkate almıyor. Burada özellikle yapay zekâ için optimize edilmiş IaaS harcamalarına; yani GPU, işlem gücü, depolama ve ağ kaynakları gibi hizmetlerin maliyetine odaklanılıyor.
AI Ajanlarının Yükselişi Çıkarım Masraflarını Artırdı
Gartner’ın kıdemli baş analisti Hardeep Singh, bu dönüşümün şirketlerin yapay zekâyı artık gerçek iş süreçlerine entegre etmeye başladığını gösterdiğini belirtiyor. Bu değişimde AI ajanlarının yükselişi de önemli bir etken. AI ajanları, yalnızca kullanıcının sorusuna yanıt vermenin ötesine geçerek bir görevi baştan sona tamamlayabiliyor, bu da modellerin daha sık çalıştırılmasını gerektiriyor.
Gartner’a göre, şirketlerin yapay zekâ altyapısını artık deneysel bir bütçe kalemi değil, stratejik bir yatırım olarak görmeleri gerekiyor. Yapay zekâ, şirketlerin günlük iş süreçlerine daha fazla entegre oldukça, yüksek performans, düşük gecikme süresi ve ölçeklenebilirlik sunan altyapılara ihtiyaç duyulacak. Bu yüzden, şirketlerin genel bulut, özel bulut, colocation, uç bilişim ve egemen bulut gibi seçenekleri bir arada kullanan hibrit çözümlere yönelmesi bekleniyor.
