Yandex Go’nun Yapay Zeka Destekli Rota Planlaması ile İstanbul Trafiği Yönetimi
Yeni hizmete giren Yandex Go, İstanbul’daki ulaşım sistemini geliştirmek için yapay zekâ tabanlı rota optimizasyonu sunuyor. Avrupa’nın en karmaşık ulaşım ağlarından birine sahip olan İstanbul için tasarlanan bu platform, yolcuları en uygun sürücülerle buluşturmak amacıyla gerçek zamanlı veriler ve tahmine dayalı algoritmalarla verimliliği artırmayı hedefliyor.
Trafik koşullarının değişken olduğu ve 16 milyondan fazla kişinin yaşadığı İstanbul’da sadece statik navigasyon çözümleri yeterli olmuyor. Yandex Go, dinamik trafik verilerini, geçmiş yolculuk eğilimlerini ve talep verilerini analiz ederek rotaları hesaplıyor, böylece daha hızlı araç çağırma ve yolculuk süresinin kısalması mümkün hale geliyor.
Yapay zekâ destekli rota planlaması ile verimlilik artıyor
Yandex AI navigasyon sistemi sayesinde İstanbul’da gerçekleştirilen 129.000’den fazla yolculuğun analizi, yolculuk sürelerinin ortalama %7,07 oranında azaldığını gösteriyor. Bu, Yandex Go’nun Türkiye’de ulaştığı en yüksek verimlilik seviyesini temsil ediyor ve gerçek zamanlı makine öğreniminin yoğun trafik koşullarında yüksek verimlilik sağladığını kanıtlıyor.
Yıllık milyonlarca yolculuk analizi, Yandex Go’nun yapay zekâ destekli rota optimizasyonunun yolculara toplamda 254.000 saatten fazla kazanç sağladığını ortaya koyuyor. Bu, neredeyse 29 yıla eşdeğer bir zaman kaybının önüne geçilmesi anlamına geliyor. İstanbul’un hizmet ağını da kapsamına almasıyla, ülke genelinde bu zaman tasarrufunun iki katına çıkması bekleniyor.
Eşleştirme algoritmasının mantığı
Bir yolcu araç çağırdığında, Yandex Go akıllı telefonun GPS sinyali ile yolcunun konumunu belirler. Platform, bu talebe uygun olan yakın sürücüleri tespit eder; ancak en yakın sürücü her zaman en uygun seçenek olmayabilir.
Sistem, en iyi eşleştirmeyi sağlamak için birden fazla faktörü değerlendirir. Sürücünün mevcut yolculuğa nasıl devam ettiğine, ne kadar sürede müsait olacağına ve sürücünün geçmiş performansına göre bir değerlendirme yapar.
Yandex Go, her aday sürücü için yolcuya tahmini ulaşma süresini hesaplar. Bu hesaplama, kuş uçuşu mesafesi yerine, sürücünün gerçek rotası ve mevcut trafik koşulları dikkate alınarak yapılır. Sonuçlar, yolcuya en hızlı ve güvenilir şekilde ulaşabilecek sürücüye iletilir.
Örneğin, bir yolcu park yerinden araç çağırdığında, 500 metre uzaklıktaki bir sürücü trafik sıkışıklığından etkilenebilirken, 800 metre mesafedeki bir sürücü trafiğin akıcı olduğu bir yol kullanıyor olabilir. Bu durumda sistem, hızlı ulaşım sağlayan sürücüyü tercih eder.
Arz ve talep tahmini ile denge sağlanıyor
İstanbul’daki yolculuk talepleri; günün saatine, hava koşullarına ve etkinliklere göre hızla değişim gösteriyor. Bu nedenle Yandex Go, tahmine dayalı teknolojiler kullanarak arz ve talep dengesini daha verimli hale getiriyor.
Platform, talep artışının olacağı bölgeleri önceden belirlemek için geçmiş yolculuk verilerini analiz ediyor. Örneğin, yoğun saatlerde veya büyük etkinlikler öncesinde araç talepleri artabilir. Sistem, iş ortağı sürücüleri bu yoğun bölgelerde yönlendiriyor.
Sistem ayrıca sürücülerin yolcuya ulaşma süresini en aza indirmek için tasarlandı. Bir sürücü mevcut yolculuğunu tamamlamadan bile sistem, en uygun bir sonraki yolculuk talebini belirleyebiliyor. Gereksiz kilometre yapmadan daha verimli bir çalışma sağlıyor.
