Çin’den Açıklama: Yapay Zeka Alanında ABD’yi Hızla Geçemeyeceğiz
Çin’in liderliği çok düşük bir ihtimal
Çin’de gerçekleştirilen AGI-Next zirvesinde, araştırmacılar, Çinli şirketlerin güçlü yapay zeka modelleri geliştirse de, bu modellerin temelini atan donanım kaynaklarının ABD’nin oldukça gerisinde olduğunu ifade ettiler.
Alibaba Group’un Qwen yapay zeka modelinin teknik lideri Lin Junyang, önümüzdeki üç ila beş yıl içinde herhangi bir Çinli şirketin Google DeepMind veya OpenAI gibi ABD merkezli devlerin önüne geçme şansının yüzde 20’nin altında olduğunu belirtti. Hatta Lin, bu oranın “oldukça iyimser” bir tahmin olduğunu da ekledi. Bilim insanı, ABD’deki hesaplama kaynaklarının bir ila iki kat daha fazla olduğunu da dile getirdi.
Başarılar yanıltıcı olabilir
Üçüncü taraf değerlendirmelere göre, Çin menşeli yapay zeka modelleri teknik performans anlamında önemli ilerlemeler kaydetti. Ayrıca ABD’deki birçok model kapalı kaynak tutulurken, Çinli geliştiricilerin açık kaynak yaklaşımını benimsemesi bu modellerin küresel ölçekte hızla yayılmasını sağladı.
Fakat açık modellere odaklanmak, durumu değerlendirmeyi zorlaştırabilir. Tang’a göre, ABD’li şirketlerin kamuoyuna açıklamadığı ileri seviye birçok model bulunmaktadır; “ABD’nin halka açık olmayan birçok modeli mevcut olduğundan, Çin ile ABD arasındaki fark aslında giderek artıyor olabilir.”
Paneldeki diğer bir konuşmacı, Tencent Holdings’in yeni baş yapay zeka bilimcisi Yao Shunyu, daha umut verici bir senaryo sundu. Daha önce OpenAI’de önemli çalışmalara imza atan Yao, önümüzdeki üç ila beş yıl içinde dünyanın önde gelen yapay zeka şirketinin Çin’den çıkabileceğini öne sürdü.
Yao Shunyu, Çin’in karşılaştığı en büyük sorunların başında, ileri seviye yarı iletken üretimi için gereken aşırı ultraviyole (EUV) litografi makinelerini kendi başına geliştirememesi geldiğini belirtti. Ayrıca, kurumsal yapay zeka kullanımının hâlâ yeterince yaygın olmaması ve temel yapay zeka araştırmalarına ayrılan kaynakların sınırlı kalması da süreci yavaşlatıyor.
