Apple’ın Yeni Yapay Zeka Çözümü Dil Ön Yargılarını Ortadan Kaldırıyor
Apple’ın Yeni Yapay Zeka Araştırması: İngilizce Merkezli Dil Ön Yargısını Aşmayı Hedefliyor
Modern büyük dil modelleri genellikle birincil dil olarak İngilizce temel alınarak geliştirilmiştir; çok dilli modeller bile güçlü bir İngilizce merkezli ön yargı sergiler. Apple’a göre bu durum, ikinci bir dili öğrenen kişilerin karşılaştığı zorluklarla benzerlik gösteriyor ve yapay zeka modellerinin İngilizce dışındaki dillerde doğal olmayan çıktılar üretmesine yol açıyor. Bu tür çıktılar, hem kelime dağarcığında hem de dil bilgisi kurallarında İngilizce kalıplarını yansıtıyor.
Araştırmacılar, dil modellerinin farklı dillerdeki performansını değerlendirmek amacıyla iki yeni kriter geliştirmiştir: Sözcüksel Doğallık ve Sözdizimsel Doğallık. İlk kriter, modelin kelime dağarcığını ana dili konuşanların kullandığı şekilde değerlendirirken, ikinci kriter cümlelerin yerel dilbilgisine uygunluğunu ölçüyor. Model çıkışları, Çince, Fransızca ve İngilizce yerel Wikipedia makaleleriyle karşılaştırılmıştır.
Apple’ın sunduğu çözüm, oldukça yenilikçi bir yaklaşım sergiliyor. Şirket, doğal olmayan çıktıları tespit edebilecek ve bunlar için daha doğal alternatifler üretebilecek bir model geliştirdi. Kullanılan metod, doğal olmayan örnekleri manuel toplamak yerine geri çeviri tekniğiyle otomatik üretim esasına dayanıyor. Bu yöntemde, örneğin akıcı bir Çince metin önce İngilizce’ye, ardından tekrar Çince’ye çevriliyor; bu süreçte ortaya çıkan doğal olmayan kalıplar negatif örnekler vasıtasıyla kullanılıyor.
Bu yenilikçi yöntemle, Apple genel performansı düşürmeden hem kelime seçiminde hem de dilbilgisinde önemli iyileştirmeler yapmayı başarmıştır. Çalışmanın, yapay zeka sistemlerinin küresel kullanıcılarla etkileşimde karşılaştığı önemli sorunlardan birine pratik bir çözüm sunması ve çok dilli modellerin geliştirilmesinde yeni bir perspektif sağlaması bekleniyor.
